对整天关心前沿AI的差评君来说，比起大厂的新模型发布会，最近我倒是被这么个新闻吸引了。
一个17岁的高中生，靠华为云MaaS这个平台，自己动手搞出了一个专门帮唇腭裂小朋友做语言康复训练的AI应用。
至于MaaS是个啥咱先按下不表，有一说一就这个事，已经挺天方夜谭的了。
你想想，17岁那都快是10后了，也不是什么大厂工程师团队，只靠自己DIY 就能搞出来实打实有用的 AI 产品，这特么太牛逼了也。
不过这小姑娘自己倒是坦诚，说这波还得是开发平台的功劳最大。
该说不说，如果没有MaaS平台，大多数企业要想在自家生意里用上AI，那可远远不是下载个app这么简单。
对绝大多数企业来说，想真正用上大模型，得先回答三个直击灵魂的问题：有钱吗，有人吗，安全不？
道理也很简单，你要在服务器里部署，总得有高端的AI芯片吧，这就需要砸钱了。
然后你要训练模型，光自己也玩不转，从底层到框架再到开发，这都得专业的程序员给你干活。所以说干这玩意儿是真要烧钱的。
而且最要命的是，公司的客户数据、生产诀窍、财务信息，这些都是身家性命。把这些核心机密数据，喂给第三方的通用大模型去训练，万一数据泄露了，或者被拿去训练了竞争对手的模型，那后果不堪设想。
那有差友估计就要问了，要这么说，合着你要不是大厂，就跟AI没关系了呗？
倒也不至于。买不起，还可以云啊。互联网厂商们给出的最新版本答案就是：MaaS（Model as a Service，模型即服务）。
这词看着陌生，其实熟悉云计算的差友应该都知道，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）。前者是“租软件”用（比如Office 365），不用自己装了，但还是要有服务器啥的。后者是不用你自己买服务器、搭环境了，可以“租平台/工厂”用（比如在云上开发App）。
而现在，大模型成了新的生产力基座，所以MaaS就应运而生，成了云计算的新阶段了。
也就是说，MaaS的本质，就是把那些昂贵、复杂、难以驾驭的AI大模型，变成像水电煤一样的、即开即用的公共设施。