这已经是周鸿祎第五次发起“搜索战”。
继3721、雅虎“一搜”、奇虎、360“好搜”后，新物种AI搜索的到来，让周鸿祎更加积极入局。
周鸿祎做AI搜索的思路，秉承了他一贯的激进模式。在纳米AI搜索去年年底的发布会上，周鸿祎甚至喊出了“做出全球第一的AI搜索”。
两年时间来，从2024年底的360AI搜索，到升级为纳米AI搜索，再到嵌入智能体的纳米超级AI搜索，周鸿祎不做“大而全”的产品，而是绞尽脑汁找一个足够小的切口，做长文本、多模态、智能体等一系列搜索，都是希望让这个新产品能够像Kimi、Manus等产品“一鸣惊人”。
但纳米AI搜索的增长速度，没有匹配上“网红”周鸿祎带来的热度。QuestMobile数据显示，2025年6月，纳米AI搜索的应用月活规模量级仅有100~500万，且复合增长率为-8.6%，对比同期Kimi应用1000万~1亿的月活，差了近10倍。
发展停滞的纳米AI搜索，没法承担起360集团向AI转型的重任。
纳米AI搜索，还捅不破同类产品的天
作为360集团转型AI的超级入口，纳米AI搜索逐渐变成了上个时代360门户网站的“集大成者”。
打开纳米AI搜索，可以看到，它的首页还是AI搜索功能，又在侧边栏置入了一系列AI功能，包括今年爆火的智能体、大模型广场、文生图/视频、知识库等。
为了当一款To C的AI搜索应用，纳米AI在方方面面的功能设计上，都优先考虑一个问题——怎么对小白友好怎么来。
用周鸿祎的话说，“我们的思路是靠近生活，不强调专业用途，也不刻意面向商用。”
纳米AI搜索的两项核心功能是AI搜索和智能体，但从实际测评效果来看，两者表现都无法匹配第一梯队产品的能力水准。
先从AI搜索说起，360做搜索也是秉承着体验优先的思路，做了跟传统搜索模式结合起来的思路：它先判定问题类别，如果是比较简单的日常问题，就交给AI快问快答；一些复杂的问题才会调用DeepSeek R1等模型做深度思考推理。
那么叠加了AI能力的搜索和当下能联网、能深度思考的大模型们相比，还能保持搜索的优势吗？
作为市场占有率第二的PC搜索引擎，360在搜索上的内容储备叠加AI搜索能力，体验效果并没有超过同类产品的惊艳表现，甚至在一些简单问题的搜索上不如同类产品。
针对叠加深度思考的搜索功能测试，光锥智能让纳米AI搜索和DeepSeek分别回答“关于月之暗面这家公司在社交媒体上涉及到的各种消息”。对比之下，DeepSeek给出的回答不仅提到了Kimi-K2模型发布后研究员团建的信息，也把张宇彤回应的事情提到了，可以说后者给出的答案更全面、且时间维度上补全了近2个月的信息空白。
在周鸿祎曾经强调优势的多模态搜索上，纳米AI搜索的表现也不太理想。光锥智能拿前OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike的照片分别询问纳米AI搜索和夸克，前者无法辨别，而后者给出了正确的答案。