9月11日报道，今天，在2025 Inclusion·外滩大会的开幕式上，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚发表主题演讲，回顾了AI技术与开源理念的发展历程，并提出了一个重要观点：在AI时代，开源的内涵正在发生“革命性变化”——从以往“源代码的开放”逐渐转向“资源的开放”。模型权重的开放本质上即是对数据资源与计算资源的开放，这也构成了AI时代开源的核心特征。
王坚还分享了他对AI进入太空的愿景，之江实验室今年已经发射了12颗卫星，并组成“三体计算星座”，还在此星座中首次部署了一个8B参数量的大模型，第一次实现了在太空中卫星之间的互通互联。
这一突破的意义在于，随着人类往深空探索，数据处理已经无法依赖地球算力，只有把AI和算力送入太空，人类才可能真正走出地球。这也是王坚眼中，未来10-20年内最激动人心的一件事。
在回顾AI发展历程时，王坚提到，从图灵1948年提出“神经元数量足够多时便会涌现智能”的设想，到Hinton于上世纪80年代与心理学家合作揭示权重的重要性，再到2012年GPU算力推动深度学习实现突破，直至2017年Transformer架构与tokenization技术的提出——AI的每一个重大进展，始终伴随着“开放”的力量。
他强调：“开放的话题不是今天才重要，在互联网时代就是关键的变量。”不过他也强调，开源并不代表计算不再重要，而是意味着个体不必重复投入巨大资源。而构建高质量模型，依然需要庞大的资源支持。
以下是王坚在外滩大会开幕式上主旨演讲的完整实录：
一、开源经历革命性变化，已成AI竞争关键变量
各位朋友，很高兴有这么一次机会跟大家分享。在今天的AI背景下，有一个绕不开的话题——开放。今天我把几个可能大家熟悉但又比较困惑的事情，从我的角度说一下。开源这个词有不同的理解。我们今天正在经历一个非常具有革命性的变化，从代码的开放开源，到资源的开放开源。
最近一年发生了很多事情，从AI的角度来看，2025年注定是不平凡的一年。
今年1月13号，美国公布了对AI的出口管制。大家比较熟悉的是关于芯片集成电路、半导体的出口管制，但在同一个出口管制上，美国第一次明确了要对AI模型的权重进行管制。
这个管制有一个很有意思的事情，也可以讲是一个漏洞。他只是明确提出了对闭源权重的出口管制，而专门强调了开源的权重不在管制之列。这背后有一个重要的假设，在当时1月13号，也就是大半年以前，当时世界上最好的基础模型都在美国头部的几家公司。
还有一个有意思的事情，在1月18号，Jeff Hinton到过上海。他是极其反对让AI模型开源的人，有他自己非常重要的理由。