明略科技的专有 GUI 大模型 Mano 在行业公认的 Mind2Web 和 OSWorld 两大挑战性基准测试中，均取得了创纪录的 SOTA 成绩。通过在线强化学习和训练数据自动采集两大核心创新，Mano 为整个 GUI 智能体领域提供了一套可扩展、可持续进化的新范式。
40.1% 成功率
一次即刷新 GUI 智能体新高度
我们正在把越来越多的时间交给屏幕。有人算过，人一生中耗在手机上的时间接近 9 年；如果你的工作离不开电脑，这个数字只会更高。时间碎片化，注意力也被点击、勾选、复制粘贴这些琐碎操作蚕食。
如果，这些操作都能交给 Agent 呢？点开网页、登录账号、抓取数据、填写表单、提交流程，全程无人值守，你还有理由再手动点鼠标吗？
这背后的市场热度，早已扑面而来。无论是刚落幕的 2025 外滩大会，还是财新亚洲愿景论坛，Agent 都是全场最高频的热词，不少观点认为：
真正有用的 Agent，必须学会使用手机和电脑，像人一样读懂并操作 GUI。
毕竟，你不能靠一句简短的指令就把所有消费记录从大厂数据库里提取出来。
也不能仅凭单一指令完成登录支付宝、微信、淘宝下载账单，并调用 Excel 进行数据清理，完成对过去一年消费习惯分析的操作。
一个只能给出口头建议，却不能替你登录、获取数据的助理，价值注定「骨折」。
在这场 GUI Agent 竞赛中，中美巨头纷纷下场，但成功率低下成了绕不过去的硬伤：眼花缭乱的界面、多变的交互逻辑，让浏览器自动化操作，远比生成一段流畅文字要难得多。
所以，当明略科技带着拥有双榜 SOTA（当前最先进）成绩的 Mano 出场时，就显得格外吸睛。这一成绩不仅让 Mano 成为通用 GUI 智能体的新范式，也意味着自动化边界又被推远了一大步。
OSWorld-Verified 榜单的 Foundation E2E GUI & Specialized Model 评测中取得 SOTA。
